我被ChatGPT了

别担心，这篇文章不是ChatGPT写的，可以放心食用。

如果你还不知道什么是ChatGPT，那你可真的有点落伍了。这个在各个领域都掀起了巨大讨论的人工智能系统，第一次让世人意识到人工智能距离我们居然如此之近，同时也让人们担忧其对我们的生活可能造成的影响。

今天，我们就来聊聊ChatGPT，以及它带来了哪些影响。

潘多拉魔盒工厂

当你漫步在旧金山的街头，你很容易错过这样一座灰突突的建筑——这里，就是Open AI的总部。OpenAI没有推特、脸书、苹果那样高大气派的大楼和园区，但却开发出了让这些行业大佬们乃至全人类都为之颤抖的人工智能系统。

2015年，这间总部位于旧金山的人工智能实验室正式成立，当时的注册性质为非营利组织，其目标是透明、开放地构建人工智能软件，并使其产品开源让全世界受益，防止像谷歌这样的大型科技公司垄断人工智能技术并以此获利。

OpenAI一直在试图构建“通用人工智能”（AGI），希望其能够与人类一样聪明。硅谷大佬们承诺投入1亿美元来启动这个项目，其中包括风险投资家彼得·泰尔（Peter Thiel）、塞缪尔·柯曼（Samuel H. Altman）（他于2019年成为Open AI的首席执行官），以及特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk），不过马斯克于2018年离开公司董事会，理由是他需要更多时间运营特斯拉和SpaceX。

为了能够实现“与人类一样聪明”，OpenAI绘制了一条复杂的开发路径，通过使用海量的数据和强大的神经网络，来创建人工智能产品。但是，实现这一目标的计算能力和薪酬成本，使得该公司难以作为非营利组织运营——根据其2016年的税务记录显示，一名早期OpenAI员工的年薪达到了惊人的190万美元。

2019年，OpenAI转型为一家营利性公司，但设立了特殊的分红结构，将投资者的利润限制在投资金额一定的倍数内。柯曼还从微软获得了1亿美元的资金，后者许可OpenAI将一些技术商业化。据报道，近期微软正在向OpenAI投资高达10亿美元，希望它能够使用ChatGPT来复兴其搜索引擎Bing，并改进其Microsoft Office套件中的产品。

什么Chat，什么GPT？

根据《华盛顿邮报》的报道，在推出ChatGPT之前，OpenAI首先试图建立一个理解语言的系统，并利用互联网上的大量文本来学习。

2020年，OpenAI发布了一种文本生成工具GPT-3，可以按需生成听起来合理的文本段落。在那之后，OpenAI试图复制GPT-3的成功，通过向它提供计算机代码并创建一个名为Codex的工具，帮助程序员更快地编写代码。

OpenAI还试图将视觉与语言相结合，并训练GPT-3通过从互联网上摄取大量充满图片和标题的数据集，来查找单词和图像之间的模式，最后促成了2021年1月发布的DALL-E，它可以根据人类提示创建图像。

很快，OpenAI又开发了DALL-E 2，可以生成更好的逼真图像。DALL-E 2在2022年公开发布后风靡一时，人们可以输入无意义的文字提示，例如要求以“彩绘玻璃风格拍摄太空中腊肠犬幼犬的照片”，并获得高质量的图像。公众可以付费使用DALL-E 2，商业公司也可以付费将该技术整合到自己的应用程序中。

去年11月，OpenAI发布了ChatGPT。这一聊天机器人实际上是其早期文本生成器的微调版本，其人性化的文风给公众留下了深刻的印象。ChatGPT可以谈论宗教，撰写文章和诗歌，或者完成计算机代码。报告显示，ChatGPT估计在1月份已达到约1亿活跃用户。近期，OpenAI表示后续还将提供该服务的高级版本，名为ChatGPT Plus，每月20美元，但人们仍然可以在非高峰时段使用免费版本。

前途似锦还是后患无穷？

ChatGPT引发了什么样的轩然大波？先来看看业界大佬是如何翻车的：

2月6日，谷歌官宣了其开发的人工智能模型Bard，并宣传“你可以和它互动、探索复杂的主题、实时协作，并获得创造性的新想法。”然后，谷歌在首次发布会上就打了自己的脸。在发布会的现场演示中，Brad在其提供的一个回复中，说“JWST（詹姆斯·韦伯太空望远镜）拍摄了我们太阳系以外的行星的第一批照片”——但这并不准确，因为有史以来第一张关于太阳系以外的行星的照片，是在2004年由智利的甚大射电望远镜（Very Large Array, VLA）拍摄的。

结果这波“雷声大，雨点小”的发布会，既无亮点，也无公测，再加上演示中出现的事实性错误，谷歌股价直接暴跌约8%，市值蒸发1020亿美元（约合近7000亿人民币）。

除了谷歌，其他领域也被ChatGPT搅扰的不得安宁。心理健康公司Koko本月遭到抨击，因为其创始人发文介绍了该公司如何在实验中使用GPT-3来回复用户。Koko联合创始人罗伯·莫里斯（Rob Morris）赶紧在Twitter上澄清，称用户并没有直接与聊天机器人交谈，而是人工智能被用来“帮助制作”回应。

全球首家人工智能法律服务平台DoNotPay的创始人约书亚·布劳德（Joshua Browder）声称，其由GPT-3驱动的聊天机器人可以帮助用户解决客户服务纠纷。他还表示，人工智能“律师”将在实际的法庭交通案件中实时为被告提供建议，尽管他后来也提到了这一行为可能产生的法律风险。

其他研究人员似乎正在对生成式人工智能工具采取更慎重的方法。美国西北大学（Northwestern University）教授小丹尼尔·林纳（Daniel Linna Jr.）与非营利性法律援助组织Lawyers' Committee for Better Housing合作，研究技术在法律中的有效性。林纳正在帮助试验一个名为“Rentervention”的聊天机器人，用于帮助租户应对法律纠纷，同时他也在尝试使用ChatGPT，以帮助“Rentervention”做出更好的回应，并起草更详细的信件，同时也会评估其局限性。

此外，ChatGPT还在许多领域引发了热议，比如在教育、宗教、种族、流行文化等领域，受制于篇幅，这里就暂时不展开了。

最后，回到小编最关心的一个问题：

哼，ChatGPT，还算你识相！

(文章开头图片：Jonathan Kemper / Unsplash)